不跟你闹了我用Gemini3做出了一个AI开发平台

hihi 你好，我是伊登

今天早上，我盯着屏幕上刚生成的界面， 愣了整整5秒

一个完整的、可以拖拽的、能实际运行的AI工作流平台，就这样出现在我眼前

我只用了一句话

距离我输入那句提示词， 只过去了几分钟

如果是传统开发，这至少需要2周

更魔幻的是，这个平台本身就是用来开发AI应用的

也就是说， 我用AI，开发了一个开发AI的平台

我称之为世界首个AI开发的AI开发平台

（手动狗头，只要前缀加的够多一定也能成为世界第一）

这算是套娃，但是是牛逼的套娃

连奥特曼都在推特上说："a great model"

而这一切的起因，只是因为 Gemini 3.0 昨天发布了

说实话，早上我的计划很简单

Gemini 3.0刚发布

社区里到处都在吹它的 SVG生成能力 有多强

我就想验证一下

是真牛逼还是吹牛逼

然后，不知道哪根筋搭错了

我就想能不能让它做个类似Dify的AI工作流平台

这个想法很疯狂

01

从0到1

首先啥是dify

那是业内知名的AI应用开发平台

有复杂的节点系统、工作流引擎、实时预览...

但我还是决定试试

毕竟，测试AI的最好方式

就是给它一个看起来不可能的任务

我打开了 AI Studio 的Build模式

（如果你还不知道这是什么，建议看下面这个视频，谷歌出品的AI开发神器）：

我输入下面这段提示词

帮我做一个类似dify的工作流，我可以自己拖拉拽制作智能体，然后右侧是对话界面测试我的工作流智能体效果

按下回车

当我看到第一版界面时，我傻了

左侧是完整的节点面板：开始节点、LLM节点、结束节点

右侧是对话测试窗口

中间是可以拖拽连线的画布

这不就是一个能用的工作流平台吗？

如果在三个月前，有人告诉我AI能做到这个程度，我一定觉得他在吹牛

但此刻，它就活生生地在我屏幕上运行着

不过，我并不满足于此

既然能做出基础版，那能不能做得更强

于是我继续加需求：

加入联网搜索节点

加入AI画图节点（Nanobanana）

毕竟谷歌本身就有AI全家桶，

而且AI Studio里有一堆模型可以调用，不用白不用

几轮迭代后，第一版YeadonAI Workflow就这样诞生了

But 做到这一步我有点不知道该往哪个方向继续优化了

作为一个开发者，最怕的就是盲目堆砌功能

然后我想起了Google AI Studio产品负责人Logan

在最新的gemini3.0实战采访里说的一个技巧：

"如果你不知道该往哪个方向优化，就让模型自己提5个功能建议。"

我抱着试试看的心态，输入了这段话：

再想一想作为顶级的架构师还应该增加什么样的具体功能，还有优化哪些地方？让它成为世界上最强大的智能体搭建平台。

然后，AI给了我一个惊喜

而Gemini3给我提的这几个建议非常给力

特别是第三点

展现了工作流执行过程中的数据流转

这本来也是我想让他模仿make工作流实现的

没想到他提前想到了

最后经过几轮的优化，最终做成了一个

YeadonAI workflow

让AI给我总结，这是一个：

基于 Google Gemini 模型的可视化 AI 智能体编排平台

核心理念: 像搭积木一样，将大语言模型（LLM）、图像生成、搜索能力、脚本逻辑串联成强大的工作流

强大内核: 深度集成了 Google Gemini 2.5 系列模型

支持最新的 Thinking (思维链) 配置、文生图、文生 SVG 动画以及高质量 TTS 语音合成

所见即所得: 提供实时的多模态聊天预览窗口，不仅能看到文字回复

还能直接查看生成的图片、播放合成的语音、预览 SVG 动画

甚至能看到 Markdown 渲染的代码块

工程化能力: 内置了工作流的导入导出、本地自动保存

以及丰富的预置模板，帮助开发者快速验证创意

简单来说就是 丐版的dify、n8n、coze工作流

我把这个案例分享给朋友之后也得到了很好的反馈

同时我也看到了别人分享的很多疯狂的case

@向阳乔木 用一句话做出了3D台球游戏：

提示词：Create a 3D billiards game in a single HTML file.

物理引擎、碰撞检测、3D渲染，全在一个HTML文件里

@松果先森 完美复刻了超级马里奥

提示词：完美还原超级马里奥的游戏，做成网页版，要可以直接预览。

童年回忆，一句话生成

以前做这种小游戏，人物总会变成小方块

这么精细化的人物还是第一次见

@刘小排 做了个能用的macOS模拟器：

在当前项目,做一个模拟macbook的mac os 最新版的项目.需要非常逼真,桌面上所有app都可以点击使用

桌面上所有App都能点击使用，细节逼真到吓人

@-Zho- 用3D动画演示航空发动机工作原理：

航空发动机的 3D 版动画演示

这种复杂的可视化

以前可能需要专业团队做几周

@skirano 更离谱，直接做了个3D乐高编辑器：

create a 3D LEGO editor

你可以在网页里拼乐高，还能旋转、缩放、保存

02

Logan分享的神级技巧

作为Google AI Studio的产品负责人，Logan在采访里分享了几个神级技巧

技巧1：用标注工具直接指哪改哪

你可以直接在预览界面上框选某个区域

加文字说明需要怎么改

就像给设计师指导一样：「这个按钮放大一点」「这里的颜色改成蓝色」

AI会立刻理解并生成新版本

这直接改变了产品开发的流程：

以前：想法 → 原型图 → 设计 → 开发 → 测试 → 上线（2-4周）

现在：想法 → 可交互原型 → 持续迭代（2-4小时）

技巧2：不要自我设限，提更大胆的需求

Logan反复强调这一点：

"Gemini 3.0的能力可能超出你的想象，不要自我设限。"

如果第一次生成结果不理想，就告诉它哪里不对，让它重新生成

通常一两次迭代就能得到很棒的结果

我的体会是：与其担心AI做不到，不如直接试试

最坏的结果也不过是它说做不到，但往往它会给你惊喜

技巧3：让AI自己提建议（我最喜欢的一个）

遇到瓶颈时，就问AI：「作为顶级架构师，你觉得还应该加什么功能？」

它会站在一个更高的视角，给你5个具体的优化方向。

这个技巧让我从「手动优化」变成了「AI辅助决策」

03

价格

最后说说价格，真的香

Gemini 3.0 Pro的定价可以说是业界良心：

上下文窗口：100万Token

价格（200K以内的上下文）：

输入：$2.00 / 100万Token

输出：$12.00 / 100万Token

价格（200K以上的上下文）：

输入：$4.00 / 100万Token

输出：$18.00 / 100万Token

而且能力测试远超GPT-5。

这波相当于：加量还降价。

可能有人会说：

"天天都在炸裂，不是这家炸裂就是那家炸裂，我都麻木了。"

我十分理解这种感受

但今天的体验，让我真切感受到

也许没有发生立刻改变世界的革命，但技术正在不断逼近实用的上限

再过两年呢？或者五年？

AI能做的会越来越多

正如Logan说的那句话：

"工具进化到这个阶段，真正的分水岭不再是会不会技术，而是你敢不敢把脑海中一闪而过的想法变成现实。"

以前，我们可能只是个写代码的开发者

现在，我们可以也是个用AI实现想法的产品人

我们很难再靠单一技能谋生，而是要把产品思维、技术实现、用户体验串起来

好消息是：AI正在抹平这些能力之间的门槛

你不需要精通前端，就能做出漂亮的界面

你不需要精通算法，就能实现复杂的逻辑

你需要：

有想法

会提问

敢尝试

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