扣子开源了白捡一百多万完整部署步骤

Hi 我是伊登，写完这篇文章的时候已经是 凌晨三点 了

本来洗完澡准备睡觉，结果扣子交流群里突然 炸了锅 ！官方运营人员丢出一个重磅炸弹：

扣子开源了！

我当时人都 傻了 ，你要知道，扣子的本地部署版本Hi Agent那可是 百万级别 的企业产品啊！

怎么说开源就开源了？

这格局，我是真的 服了 ！

睡意全无的我，立马开始折腾起来。从下载到部署，从配置到测试，我把扣子本地化部署的 完整步骤 以及 真实使用体验 都给你们记录下来了。

更 狠 的是，直接用的Apache2.0协议， 可商用 ！一下子开源了两个核心项目：

扣子开发平台：https://github.com/coze-dev/coze-studio

扣子罗盘：https://github.com/coze-dev/coze-loop

睡意瞬间全无，我立马打开Augment，把Github地址甩给它： "兄弟，帮我把这玩意儿clone下来分析分析！"

看完分析报告，我发现要把本地版扣子跑起来，其实就 三步走 ：

下载 源代码

模型配置

用docker跑

部署之前先确认一下软硬件环境 （别担心，不高）

项目

说明

CPU

2 Core

RAM

4 GiB

Docker

提前安装 Docker、Docker Compose，并启动 Docker 服务，推荐使用 Docker Desktop 安装，参考 Docker Desktop For Windows 安装指南。

官方推荐部署步骤 从0到1部署：

A：获取源码。

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

B：配置模型。

从模板目录复制 doubao-seed-1.6 模型的模版文件，并粘贴到配置文件目录。

cd coze-studiocp backend/conf/l/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yamlmode

在配置文件目录下，修改模版文件

进入目录

backend/conf/model

打开复制后的文件

ark_doubao-seed-1.6.yaml

设置 id 、 meta.conn_config.api_key 、 meta.conn_config.model 字段，并保存文件

id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。

meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key，在本示例中为火山方舟的 API Key，获取方式可参考 获取火山方舟 API Key https://www.volcengine.com/docs/82379/1541594

meta.conn_config.model：模型服务的 model ID，在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID，获取方式可参考 获取 Endpoint ID https://www.volcengine.com/docs/82379/1099522

C：部署并启动服务。

首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动。

# 启动服务cd dockercp .env.example .envdocker compose --profile '*' up -d

小白推荐部署步骤：

如果上面内容对你来说有点复杂，没关系，利用你手上的AI coding工具，不管是Trae、codebuddy、cursor、augment、cline都可以，让他协助你完成部署

然后按照上面的方式去依次获取api key和Endpoint ID，再告诉你的AI coding工具，让他帮你填入

如果你的电脑上没有安装docker，那就需要到官网上去下载

docker desktophttps://www.docker.com/

在网上找到对应的教程跑起来，

https://blog.csdn.net/Natsuago/article/details/145588600

当你运行起来显示 Engine ruing的时候，证明正在运行，

就可以让你的 AI IDE 辅助你完成项目的部署 （跟他说： 帮我启动服务 ）

部署完后

浏览器打开：http://localhost:8888/

看到熟悉的扣子界面那一刻，我是真的 激动 了！

注册登录超级简单，数据全部存在本地的 docker/data/ 目录里， 隐私安全 拉满！

创建的方式，和线上版一样，保留了智能体和应用两种

支持 智能体 和 应用 两种创建方式，我迫不及待地测试了一个电商客服场景

搭载豆包Seed-1.6模型， 回复速度 和 内容质量 都很在线！测试了几轮对话，基本达到了我的预期

发布选项相对简单，支持 API 调用 和 SDK 集成 ，对于本地部署来说已经够用了

我还测试了 工作流 功能，虽然插件比线上版少一些，但核心功能都在，搭建流程非常 顺滑

唯一遗憾的是不能从线上版直接复制粘贴工作流，需要 手动重建 。希望后续版本能加上导入功能

这是扣子本地版的功能清单，都在这了

功能模块

功能点

模型服务

管理模型列表，可接入OpenAI、火山方舟 等在线或离线模型服务

搭建智能体

* 编排、发布、管理智能体 * 支持配置工作流、知识库等资源

搭建应用

* 创建、发布应用 * 通过工作流搭建业务逻辑

搭建工作流

创建、修改、发布、删除工作流

开发资源

支持创建并管理以下资源： * 插件 * 知识库 * 数据库 * 提示词

API 与 SDK

* 创建会话、发起对话等 OpenAPI * 通过 Chat SDK 将智能体或应用集成到自己的应用

扣子这波开源，说实话完全 超出我预期 。一个百万级的商业产品说开源就开源，这得需要多大的 魄力 和 自信 ？

我觉得背后的逻辑很清楚：

生态建设 - 通过开源培养更多开发者

技术推广 - 让更多人体验到扣子的强大

行业引领 - 在AI应用开发领域占据制高点

国产 AI 的春天来了

最近这段时间，国内AI真的是 爆发式发展 ：

模型榜单被国产霸榜

应用生态百花齐放

开源氛围越来越浓

反观国外，OpenAI、Claude这些 越来越封闭 ，形成了鲜明对比。

对我们意味着什么？

作为内容创作者和开发者，这次开源给我们带来了 实实在在的价值 ：

省钱 ：原本百万级的企业产品，现在 免费用

学习 ：可以深入研究企业级AI应用的架构设计

创业 ：基于开源版本，可以快速搭建自己的AI应用

隐私 ：数据完全在本地，不用担心 数据安全 问题

这真的是一个 时代红利 ！

写在最后

折腾到现在已经快 凌晨四点 了，但我一点都不困。

看着本地跑起来的扣子，心情真的很 复杂 。既有对技术进步的 兴奋 ，也有对行业变化的 感慨 。

AI这个行业变化太快了，今天还是商业产品，明天就开源了。我们能做的，就是 紧跟时代 ， 拥抱变化 。

如果你也想体验一下本地版扣子，建议赶紧动手试试。毕竟， 机会总是留给行动派的 。

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