本地部署最强开源模型DeepSeekr1

最近的DeepSeek-R1模型，在全球范围内掀起一波浪潮，在海外技术论坛引发轰动，甚至有人将它称为 最强开源大模型

黑神话悟空的CEO称 “DeepSeek可能是个国运级别的科技成果”， 我们在这就不过多赘述DeepSeek-r1的能力了，

最近由于deepseek的爆火以及不限量管饱的访问，导致全球数以亿计的并发涌入，有点招架不住了，可能会短时间出现了这个聊崩的场面。

”主播主播有没有办法可以把这样功能强大的模型“搬回家”，在自己的电脑上直接运行？“

”有的有的，像这样强的模型有九个“

🌟

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

DeepSeek-R1-Zero

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1-Distill

作为开源模型，我们完全可以在自己 本地部署一个自己的deepseek-R1 （当然是量化后的版本，否则消费级显卡无法承受），

deepseek-r1可能是目前当之无愧的开源模型之王，本地部署，解决了以前开源模型能力不足问题，同时保证了稳定的回复以及信息私密性

接下来， 将会用小白都看得懂的教程来完成deepseek-r1的本地部署和使用 （ 文末有deepseek优秀提示词分享 ）

部署准备工作

在开始部署之前,我们需要了解一些基础知识:

硬 件要求

显卡配置是关键因素

不同型号对应不同显存需求

建议使用4GB以上显存的显卡

软件准备

Ollama运行环境

合适的用户界面(UI)

稳定的网络环境

详细部署步骤

1、下载ollama

www.ollama.com

选择适合自己的版本，这里我以windows为例

2、拉取deepseek-r1模型

模型参考

这里给一张表在评论区，根据量化之后的大小，以及适配的显存和消费级显卡，供大家参考

说明：

显存需求 ：基于 4-bit 量化模型的显存需求。

显卡推荐 ：根据显存需求和显卡性能推荐的显卡型号。

适用性 ：

资源有限的用户 ：推荐使用 1.5B 或 7B 模型，它们可以在单张消费级显卡上运行。

需要更高性能的用户 ：可以选择 14B 或 32B 模型，但需要多 GPU 配置。

高端计算环境 ：70B 模型适合高端计算环境，需要多张高端 GPU 支持。

如何查看自己电脑的显存

我如何知道自己电脑的显存大小or显卡配置

按下Win+R组合键，打开运行对话框，输入“dxdiag”并回车。在DirectX诊断工具窗口中，点击“显示”选项卡，即可查看显存信息。

例如我的显存是6G，因此选择7B模型

ollama run 命令：

1.5B Qwen DeepSeek R1 ：

ollama run deepseek-r1:1.5b

7B Qwen DeepSeek R1 ：

ollama run deepseek-r1:7b

8B Llama DeepSeek R1 ：

ollama run deepseek-r1:8b

14B Qwen DeepSeek R1 ：

ollama run deepseek-r1:14b

32B Qwen DeepSeek R1 ：

ollama run deepseek-r1:32b

70B Llama DeepSeek R1 ：

ollama run deepseek-r1:70b

如果下载过慢要考虑科学上网，至此就可以正常于deepseek-r1 7B的量化版本对话了，

不过还是在终端上进行对话，

因此我们可以选择一个合适的对话UI

3、部署chat-UI

Page Assist （网页端）

便捷的浏览器插件

自动识别本地端口

操作简单直观

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

Chatbox （客户端）

功能更加全面

支持多种模型接入

配置灵活多样

https://chatboxai.app/zh

点击设置，选择OLLAMA作为模型提供方，默认API域名即可，如果失败则点击 此教程

4、deepseek-r1交互技巧

使用技巧与优化 DeepSeek-R1的特点是注重推理过程和深度思考,建议:

提供清晰的上下文

循序渐进地提出问题

善用追问和引导

这里给大家分享WaytoAGI小伙伴们一起研究的内容，包括详解和实践指南

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一 （链接见评论区）

📚 收录了市面上比较代表性的文章

🌊 引发的现象（英伟达盘前跌幅14%）

🤖 系统提示词套出

📥 技术报告下载

👀 业界锐评（海内外的大V评论）

👤 创始人信息

附提示词使用技巧

DeepSeek-R1提示词交互实践指南 （链接见评论区）

总结展望 本地部署DeepSeek-R1不仅能解决稳定性问题,更能保证数据安全。随着技术的发展,相信会有更多优秀的开源模型供我们选择。

嗨，我是Yeadon！

一名人工智能专业的大三学生，正在努力成为AI时代的超级个体~